写在开始 
 
 
一不小心，博主趁着阿里云搞活动，一口气把Redis服务续费了3年(到期时间：2021-05-03，不知那时候博客是否健在？) 
 
 
尽管只有小小256MB的容量，但是对于目前网站的访问量来说已足矣了。 
 
 
继上次，论坛加速飞起来之后，缓存也就用了区区的50MB+左右，很显然是有点浪费了。 
 
 
 
 
前几日，博客也上了把安全套(HTTPS)，提升了逼格并小小的装逼了一下。都说加S会影响网站的速度，显然这是毋庸置疑的。尽管很早就上了阿里云智能CDN，显然挡不住我追求速度的极限。 
突然，又好想装逼了。 
 
 
 
相关环境 
操作系统：Linux centos 6.5 
Web服务器：nginx/1.10.3 
博客程序：Typecho 
缓存服务：阿里云Redis 
缓存插件：TpCache 
 
安装插件 
TpCache是减缓网站并发压力而开发的缓存插件，支持Memcache，Redis，Mysql三种驱动。 
 
下载地址：TpCache  
后台设置 
下载-解压-重命名为TpCache-后台启用即可，如图： 
 
这里，需要注意的是，插件本身是不支持密码访问的。由于阿里云的Redis服务需要密码访问，就简单的修改了一下typecho_redis.class.php文件(部分代码)： 

复制代码
public function init($option)
    {
        try{
            $this->redis = new Redis();
            $this->redis->connect($this->host, $this->port);
            $this->redis->auth('redis密码');
        }catch (Exception $e){
            echo $e->getMessage();
        }
    }
 
 
由于博客是支持https的，所以选择了开启支持SSL。 
 
 
组件支持 
由于使用的是阿里云的Redis服务，这里只需要配置phpredis并开启redis扩展即可。 
redis配置参考：阿里云Redis加速Discuz论坛访问  
 
 
缓存更新机制

来自原生评论系统的评论
后台文章或页面更新
重启redis
缓存到期
 
测试分析 
ab(apache benchmark) - apache自带的一个测试工具，一般把apache压力测试称为AB测试。 
 
 
我们可以模拟10个并发用户，对一个页面发送100个请求。 

复制代码
ab -c 10 -n 100 https://blog.52itstyle.com/archives/186/
我们这里，随便取几个参数做对比。 
开启Redis缓存前 

复制代码
//整个测试持续的时间
Time taken for tests:   23.176 seconds
//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Requests per second:    4.31 [#/sec] (mean)
//大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       2317.623 [ms] (mean)
//平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题
Transfer rate:          139.82 [Kbytes/sec] received
//整个场景中所有请求的响应情况
ercentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%   1071
  66%   1304
  75%   1693
  80%   1874
  90%   2705
  95%   4462
  98%  14752
  99%  15347
100%  15347 (longest request)
 
开启Redis缓存后 

复制代码
//整个测试持续的时间
Time taken for tests:   15.917 seconds
//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Requests per second:    6.28 [#/sec] (mean)
//大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       1591.713 [ms] (mean)
//平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题
Transfer rate:          203.40 [Kbytes/sec] received
//整个场景中所有请求的响应情况
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%   1263
  66%   1491
  75%   1816
  80%   1987
  90%   2507
  95%   3917
  98%   4049
  99%   4658
100%   4658 (longest request)
 
测试分析，简单的对比以上参数，效果还是比较显著的。 

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